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Volver a casos de impacto

Disponibilidad e inventario

Más servicio, menos capital inmovilizado

Resultados reportados por Accenture

Costos de mantenimiento de inventario
−8%
Nivel de servicio
90% → 95%

El desafío

Mantener los productos disponibles sin financiar inventario innecesario.

Accenture reportó estos resultados en un caso de optimización analítica mensual para un retailer de vestuario. Son resultados de ese caso y no una promesa para otros proyectos.

Cómo opera

Flujo de decisión · reposición

La decisión conecta señales de demanda con restricciones de compra y servicio. El pronóstico recomienda; la política de inventario y la persona responsable determinan qué se compra.

Flujo de cinco etapas, desde datos de entrada hasta decisión y ejecución, con revisión humana de excepciones.SeñalesVentas · stock ·plazosPronósticoDemanda por SKU yubicaciónRecomendaciónCantidad · fecha ·riesgoRevisiónExcepciones ·presupuestoReposiciónOrden aprobada yseguimiento
Ruta ilustrativa · cada paso debe definirse con datos, políticas y responsables del cliente.
  1. UnificarAlinear catálogo, ventas, existencias y calendario de recepción.
  2. EstimarComparar pronóstico con una regla base y medir error y sesgo.
  3. DecidirSimular cobertura, lote mínimo, plazo y nivel de servicio.
  4. AprenderRevisar quiebres, sobrestock y ajustes antes de escalar.

Diseño de solución

De la recomendación a una decisión medible

Decisión

Qué reponer, cuánto y cuándo por producto y ubicación.

Controles

No sugerir compras fuera de proveedor, presupuesto, mínimos o capacidad definidos.

Medición

Quiebres, fill rate, inventario promedio, obsolescencia y ajustes manuales.

Piloto sugerido: una categoría y un conjunto acotado de tiendas durante varios ciclos de reposición. Comparar contra la regla vigente con los mismos productos y fechas; acordar previamente cómo tratar promociones, quiebres de proveedor y estacionalidad.

Las cifras reportadas pertenecen al contexto y alcance del caso enlazado. Los diagramas describen un flujo de referencia de Shirube; no representan una solución desplegada ni un resultado de cliente.